铜包钢绞线]青海风暴日对防雷分类的影响分析
发布时间:2022-09-27 01:55:52 来源:爱游戏app平台 作者:ayx爱游戏体育官网
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  利用1961年至2010年青海省50个国家站的暴雨日人工观测数据,同时分析了雷暴天数对防雷等级分类的影响。用气候统计诊断方法。果表明,1961年至2010年,39个站点的雷暴天数没有变化,9个站点的雷暴天数减少,天数减少两个站的风暴增加了。暴天数从1961年到2010年的平均变化为8.57%,雷暴天数从13年到1961年至2010年超过10%,雷暴天数超过25%。曙和乌兰有2个车站。了三个站格尔木冷湖小枣和雷雨天在其他站的数量突然改变:建议使用平均值之和的人工观测雷暴日数的标准偏差近30年来作为防雷的暴风雨天数。算雷击次数,防雷等级的划分以及施工期间雷电的风险评估。级;暴风雨的日子;建议;青海省中图分类号S166文档标识代码文章编号1007-5739(2016)10-0219-05闪电是一个重大气象灾害最严重的由联合国灾害:( 1日公布]。据显示,世界上十分之三的重大自然灾害是由闪电直接或间接引起的。

  中国国家气象局统计,近几年,死于雷击次数达到中国近1000家,近10十亿人民币,在中国的第三个气象灾害,风雨过后雨和地质天气灾害。对经济和社会发展构成严重威胁。平均风暴日是防雷分类中最重要的因素之一,涉及防雷物体的安全性,并高度重视防雷设计在建筑,能源,石油和电信部门。年来,有能力的专家[2-4]对青海省不同时期的暴雨日气候值进行了初步对比分析(1961-1990,1971-2000,1981-2010和站到2013年),发现与柴达木盆地外,平均每年数暴风雨所有气象站减少的天数和较小的区域可达到10%以上,这将影响该不可避免地将防雷等级划分,并在技术设计和科学研究中引起争议。此,本文对青海省不同时期(1961-1990,1971-2000,

  铜包钢绞线以及从该站到不同时期)风暴日气候价值的比较分析尤为重要和迫切。2013)。据来源和方法数据来自青海省气象信息中心,该中心使用1961年至2010年青海省50个国家站观测到的人工雨天数据,以及方法气候统计诊断[5] 1961-1990,1971-2000,1981。- 2010年和1961 - 2010年平均暴风雨天数统计。计分析平均数青海省雷雨天使用的1961 - 1990年的平均值,计算1961年至2010年间50个车站,1971-2000年,1981-2010和1961年至2010年,有结果表1.统计数据显示,在该省的50个气象站中,从1961年到1990年,从1971年到2000年以及从1981年到2010年,人工观测的雨天的平均年数分别为40。

  9和40.0。39.3天,该省各站观测到的人工风暴天数呈下降趋势。中,雷暴日在大同榆中34个气象站平均数为1961年至1990年,1971年至2000年和1981年至2010年(图1),包括在西宁和海曙1961 9至1971 - 2000年和1981 - 2010年的平均雷暴天数稳步增加(图2),杜兰县从1961年到1990年的平均雷暴天数,1971-2000并且1981 - 2010年首先减少了。上升趋势之后,婺源和祁连等六个站首先增加然后下降(图3)。暴区分析是基于“建筑物电子信息系统防雷技术规范(GB50343-2012)”[6]中的风暴等级划分方法。据暴风雨天数,每个区域分为雷暴,平均雷场等。场,强雷区。体划分标准如下。雷区:风暴日平均每年25天或以下;中磊区:每年平均风暴日数大于25天,但不超过40天; Doray地区:每年平均暴风雨天数超过40天且不超过90天。矿区:年平均风暴日超过90天的区域。据上述划分方法,根据1961年至1990年,1971年至2000年以及1981年至2010年雷暴天数的年平均数,提出了青海省县域的雷场等级。2. 1961年至2010年的分区,该省的风暴日数,包括西宁和大同的39个站点,没有变化,冀中11个站的风暴天数,婺源和共和分歧。经有变化,包括在绥中,婺源,共和,贵德,贵南,刚察,茶卡,天骏和五道梁风暴9个车站趋于下降,而quHitang和甘德2天数车站的风暴增加了。暴日平均年变化的分析基于1961年至2010年每个站的平均30年风暴日的平均值和方差。暴日数的变化系数每个站可以根据公式(1)计算:CV(%)=(SD / MN)×在公式(1)中,CV是变异系数,SD是标准偏差,MN是平均值。计算等式(1)后,在每个站点的雷暴天数变化系数见表3。计数据显示,从1961年到2010年,全省13个台站的暴雨天数变异系数大于10%,上述13个台站的平均变异系数为17.3%,以及1961年至2010年,全省50个站点的雷暴天数。均系数为8.57%。潭,海沧,甘德和乌兰站风暴日的变异系数超过20%,海曙和乌兰站风暴日的变异系数超过25%。因是自1989年1月以来,平安站的雷暴天数开始出现。月份开始观察乌兰站的暴风雨天数。1980;从1962年到1975年,海曙和甘德站的风暴日观测。于观察周期不同,导致平均值,标准偏差和变异系数的显着差异。上述四个雷暴天数不完整的地点外,其余站点的风暴日平均变异系数为6.94%。析风暴日对防雷等级分类的影响风暴日数是建筑物(结构)防雷等级划分的重要参数。暴的价值是直接影响建筑物(结构)的预期雷暴数。击次数应是防雷分类的主要依据。据最新的“建筑物防雷设计规范(GB50057-2010)”,雷击密度计算中的雷击次数是天数的0.1倍。

  筑工地上的风暴。据1961年至2010年的风暴天气变化系统,可以确定相同尺寸和类型的建筑物预期的雷击范围(表4)。统计,30年内雷暴天数平均变化将导致雷击次数每年发生变化。省各站的变化率从0.11%到7.60%不等。均变化率为0.98%。

  暴日突变试验在气候学方法中使用Mann-Kendall方法在每个雷暴日进行突变试验。方法是非参数统计测试方法,其不要求样本遵循给定的分布规律而不受一些异常值的干扰。算模型由公式(2)表示:UF(k)=,(k = 1,2,...,n)(2)其中Sk是时间i处的值的累积数量时刻i大于或等于j(1≤?计算后UFK根据式(2)中,如果 UFK>

  VOUT(Vout为正态分布的概率时,显着性水平是),则表示它是序列中的显著增加(减少)。可以计算UBK暴风雨天的序列的逆顺序和分析绘制的曲线UBk.Si UFK和值大于UFK更大0,序列表示上升趋势,小于0的值表示下降趋势。它们超过临界线(Ua)时。上升或下降趋势显着时,范围如果UFK和UBk具有交叉点e,则临界线被定义为发生突变的时区如果交叉点在临界线之间,则对应于交叉点的时刻是突变开始的时刻。5显示了每个站的风暴日的时间和时区。测试Mann-Kendall方法后,发现其他站的暴风雨天数,除了格尔木,冷湖和小佐消防站中的50个有一个突变和贵南,都兰和渭河站的突变数量超过一次。工作期间选择的暴风雨天数是确定雷电防护等级和防雷工作中雷电风险的重要参数,因为它直接影响到防雷工作建筑物(结构)在防雷方面的分类。雷装置的设计,雷击的风险等,间接影响建筑物使用者(建筑商)采取的防雷措施的合理性,经济性和安全性。择暴风雨天数时,通常选择过去30年人工观测的平均暴雨天数,在防雷工作中应采用风险最大化原则。供防雷击安全。的统计和计算:根据安全第一的原则,必须在最大暴风雨天数和平均天数之间选择防雷工作所需的暴风雨天数。过去的30年里。全省50个站点的暴雨天数进行统计分析建议使用人工观察近30年的暴雨天数的平均值(M)和标准差的总和作为天数暴风雨以防止雷击,以确定建筑物(结构)的预期雷击。量的计算,防雷等级的划分,雷击风险的评估等。6显示了该省近30年(1981-2010)人为观测风暴日数的推荐值。论1961 - 1990年的青海省暴风雨日 - 价值观2000年和1981年至2010年的30年分别为40.9,40.0和39.3天,而全省各站的人工暴雨日数下降(34个站)。1961年到1990年,从1971年到2000年,从1981年到2010年 - 2010年)。30年来风暴日的平均数量呈稳步下降趋势:在1961年至2010年之间,39个台站的风暴日排名没有变化:有11个台站有下雨天。风雨和9个风暴日的站。平有下降趋势,有2个站有暴风雨天。1961年到2010年,共有13个雷暴站,变异系数超过10%。

  1961年到2010年,50个站的风暴日平均变异系数为8.57%。棠和乌兰站雷暴日的变异系数超过25%。原因是观察时间不同,导致平均值,标准偏差和变异系数之间存在显着差异。平均30年风雨天的变化将导致计划当年雷击数量的变化,从0.11%至每站7.60%,在全省和0.98 Golemud,Lenghu和Xiaozuo的平均百分比和平均值的50%。三个站外,其他站的暴风天数突然改变,桂南,都兰和渭河的突变数量超过一个。

  击次数的计算,防雷等级的划分和雷击的风险评估应该是平稳的。考文献[1]邹中望,刘育英 - 反思保护活动针对在农村地区[J],科学和现代农业技术,2012,(18)雷电灾害防御:349-350。

  [4]李峰,我的海陵,黄志峰,青海东北部雷电过程分析[J.]青海气象,2014(4):41-45。[5]魏凤英,现代技术诊断与统计天气预报[M]。京气象出版社,1999:50。6]住房和人民共和国的中国,质量监督检验和人民共和国的检疫总局城乡发展中国。子信息系统防雷技术规范:GB50343-2012 [M],北京:中国建筑工业出版社,2011:12-14。

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